Banca de DEFESA: JAZIEL SOUZA LOBO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JAZIEL SOUZA LOBO
DATA : 06/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual (online)
TÍTULO:

UAware Alert: Uma plataforma sensível ao contexto para alertas de desastre acessíveis

PALAVRAS-CHAVES:

Sistema de Alerta Antecipado, Sensibilidade ao Contexto, Acessibilidade, Comunicação de Crise, Gestão de Emergências.

PÁGINAS: 153
RESUMO:

Contextualização: Desastres naturais levam a danos e perdas de vidas ao redor do mundo. Sistemas de Alerta Antecipado, ou simplesmente EWS da sigla em inglês Early Warning Systems, são sistemas que geram alertas, de forma antecipada, para avisar a população sobre estes eventos. Instituições de predição enviam as informações de eventos que podem ocasionar desastres em um padrão de arquivo conhecido como CAP. De forma geral, um EWS recebe um arquivo CAP, extrai seus dados e enviam avisos para a população. A maioria dos EWS não levam em consideração as necessidades específicas de grupos vulneráveis e enviam o mesmo alerta para todas as pessoas, quer ela seja, por exemplo, um deficiente visual ou auditivo, ou que estejam em uma área com maior risco para o evento em questão. Objetivo: Diante da contextualização, o objetivo deste estudo é propor um EWS para alertar pessoas, de grupos vulneráveis ou não, que estejam em áreas de risco. Método: Esta pesquisa foi realizada através de uma abordagem de combinação dos seguintes métodos: Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), Estudos Exploratórios e Estudos Empíricos. O MSL fundamentou as questões de pesquisa. Os estudos exploratórios, através de entrevistas semiestruturadas, serviram para se alcançar uma maior familiaridade com o problema da pesquisa. A partir destes estudos, foi proposto um modelo de contexto, regras comportamentais e um processo automatizado para elaboração de uma biblioteca de recursos acessíveis, de forma a possibilitar o desenvolvimento de um EWS que envia alerta para diferentes grupos de usuários. Por fim, a avaliação foi realizada por duas perspectivas: (i) avaliar se os alertas são entregues aos destinatários esperados e com a personalização prevista; (ii) avaliar o modelo de contexto e as regras comportamentais. Para a avaliação (i) foi utilizada uma abordagem empírica através de técnicas quantitativas. Já para a avaliação (ii), foi realizado um survey com especialistas da Defesa Civil. Resultados: Este estudo apresenta uma arquitetura e um modelo de contexto com regras contextuais para um EWS que considera pessoas de grupos vulneráveis (ex: surdos, cegos). Por fim, apresenta um protótipo implementado e funcional, o UAware Alert, com uma interface de gerenciamento de envio de alertas e uma aplicação móvel para o recebimento do alerta de forma acessível. Conclusão: EWS utilizam mensagens CAP e a localização da pessoa para enviar alertas. Mas para avisar pessoas com diferentes necessidades, é preciso também considerar o perfil da pessoa que está recebendo o alerta e do local onde ela se encontra. Assim, o modelo de contexto, regras comportamentais e o processo de geração de mídias deste estudo possibilita o desenvolvimento de um EWS, que envia instruções focadas na região onde a pessoa se encontra, quer seja em texto ou em formatos acessíveis à necessidade de cada usuário.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2049039 - VANINHA VIEIRA DOS SANTOS
Interno - 1674550 - MANOEL GOMES DE MENDONCA NETO
Externo à Instituição - MARCOS ROBERTO DA SILVA BORGES - UFRJ
Externa à Instituição - CLAUDIA LAGE REBELLO DA MOTTA - UFRJ
Externa à Instituição - SORAIA SILVA PRIETCH